Häufige Fehler in Lieferantentabellen vor der Produktanalyse

Aktualisiert im Juli 2026

Eine Tabelle kann auf dem Bildschirm richtig aussehen und trotzdem schlecht importiert werden. Versteckte Formatierung, Formeln und wechselnde Zeilenbedeutung erzeugen Fehler, die nach Tausenden verarbeiteten Produkten schwer zu erkennen sind.

Die meisten Probleme verhindert eine kurze Strukturprüfung vor dem Upload.

Kurzantwort

Die größten Fehler sind als Zahl gespeicherte Kennungen, vermischte Karton- und Stückkosten, Packmengen im Titel, wiederholte Kopfzeilen, verbundene Zellen, reine Formelwerte, doppelte Angebote und Zeilen ohne stabile Lieferanten-SKU. Behebe die Struktur in einer Arbeitskopie und bewahre die Rohdatei auf.

Praktische Prüfkriterien

Bevor du die Lieferantendatei für Produktentscheidungen nutzt, sollten diese Punkte erfüllt sein.

Kennungen behalten führende Nullen
Jeder Preis hat eine klare Einheit
Packmenge hat ein eigenes Feld
Kopfzeile erscheint einmal
Formelergebnisse bleiben erhalten
Duplikate und Nicht-Produktzeilen sind gekennzeichnet

Kennungen als Zahlen gespeichert

Tabellenprogramme entfernen möglicherweise führende Nullen oder zeigen lange Barcodes in wissenschaftlicher Schreibweise. Formatiere Kennungsspalten vor dem Öffnen oder Einfügen als Text.

Prüfe die Originaldatei, wenn UPC oder EAN die falsche Länge haben. Ergänze Nullen nicht durch Raten.

Kartonpreis, Stückpreis und Packmenge vermischt

Ein Preis von 48 kann für ein Stück, ein Innenpack oder einen Karton gelten. Trenne Kostentyp und Menge und berechne bei Bedarf eindeutig bezeichnete Stückkosten.

Nimm nicht an, dass die Amazon-Packmenge der Lieferanten-Kartonmenge entspricht. Bestätige das genaue verkaufbare Produkt.

Getrennte Lieferantenkosten und Quellfelder in Rocket Source — Getrennte Felder zeigen klar, welcher Wert vom Lieferanten stammt und wie er verwendet wird.

Wiederholte Kopfzeilen, verbundene Zellen und Kategorien

PDF-Exporte und druckorientierte Tabellen wiederholen Überschriften oft auf jeder Seite. Kategorien und Leerzeilen können beim Import ebenfalls wie Produkte wirken.

Nutze eine flache Arbeitstabelle mit einer Kopfzeile und einem Angebot pro weiterer Zeile. Lieferantenbedingungen und Kategorienotizen gehören in separate Blätter oder Dokumente.

Saubere Wholesale-CSV vorbereiten

Formelwerte und ausgeblendete Spalten gehen beim Export verloren

Eine CSV speichert sichtbare Werte, nicht das Verhalten einer Arbeitsmappe. Prüfe, ob Formelergebnisse vorhanden sind und benötigte ausgeblendete Spalten nicht fehlen.

Öffne die exportierte CSV neu und kontrolliere Kennungen, Kosten, Mengen sowie einige Zeilen am Dateiende vor dem Upload.

Upload einer geprüften CSV- oder Excel-Lieferantendatei — Eine kurze Dateiprüfung verhindert, dass Formatierungsfehler zu Produktentscheidungen werden.

Dieselben Regeln auf den ganzen Katalog anwenden

Rocket Source ordnet Lieferantenkennungen Amazon-Angeboten zu, berechnet Gewinn und ROI und hilft dir, Preis-, Kosten- und Ausschlussregeln einheitlich auf jede Zeile anzuwenden.

Rocket Source Tarife vergleichen

Offizielle Ressourcen

Google Sheets: Dateien importieren

Häufige Fragen

Warum fehlt die erste Null meiner UPC?

Die Tabelle hat den Barcode als Zahl behandelt. Formatiere die Spalte als Text und stelle den Wert aus der Originalquelle wieder her, statt zu raten.

Warum erscheinen Kategorien als Produktfehler?

Der Import behandelt jede Zeile nach der Kopfzeile als mögliches Produkt. Entferne Kategorien, wiederholte Kopfzeilen, Zwischensummen und Schmuckzeilen aus der Arbeitskopie.

Soll ich XLSX vor der Analyse in CSV umwandeln?

Beide Formate können funktionieren. CSV ist einfacher, XLSX kann mehrere Blätter und mehr Struktur bewahren. Wähle das Format mit den klarsten Werten und prüfe Stichproben vor dem Upload.